Introducción a la visualización de datos | Talent Academy

Introducción a la visualización de datos

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Crea visualizaciones que comuniquen y aprende a visualizar tus series favoritas

En este curso de Víctor Pascual descubrirás qué es la visualización de datos distinguiendo entre la visualización estática y la dinámica o interactiva. 

Aprenderás las reglas básicas a tener en cuenta a la hora de desarrollar una visualización, lo cual te ayudará a tener un mejor sentido crítico y, a parte de analizar y comunicar datos, serás capaz de responder a preguntas que ni siquiera te habías planteado.

Comenzarás conociendo un poco mejor a Víctor Pascual y su trabajo y descubrirás en qué consiste la Visualización de datos. 

A continuación aprenderás a desarrollar visualizaciones efectivas, para ello Víctor te mostrará el proceso, los objetivos y las reglas básicas de la Visualización de datos. Todo ello acompañado de ejemplos prácticos con los que asimilar los conocimientos de forma sencilla. 

Después, realizarás la recogida de los datos y el análisis. Aprenderás a escrapear los datos, conocimientos básicos sobre estadística, qué es la distribución y para qué sirve. Además, Víctor Pascual enseñará los mejores trucos de Google Spreadsheets (hojas de cálculo similares a Excel) y el cálculo del z-score o modelo de previsión. 

Por último visualizarás los datos con Tableau Public, un software de análisis de datos que permite ver patrones, identificar tendencias y descubrir información visual en segundos para terminar visualizando los datos de tus series favoritas. 

¿CUÁL ES EL PROYECTO FINAL DEL CURSO?

Visualizarás tus series favoritas de forma interactiva, para ello aprenderás cómo “escrapear” o recolectar datos en www.imdb.com y procesarlos en una hoja de cálculo. Como resultado final descubriremos qué historias se esconden detrás de los datos viendo detalles que reflejan cómo hemos vivido estas series como espectadores.

¿Qué incluye este curso?

  • 1 – La Visualización de Datos
    • Víctor Pascual
    • Introducción a la Visualización de datos 
    • Influencias
  • 2 – Cómo desarrollar visualizaciones efectivas
    • El proceso de la visualización de datos
    • Objetivos y ejemplos
    • Reglas básicas
  • 3 – Recogida de datos y análisis
    • Explicación del proyecto
    • Introducción al scraping de datos
    • Limpieza y procesado de datos
    • Preparando los datos
  • 4 – Visualizar datos con Tableau
    • Introducción a Tableau Public
    • Visualizar datos de nuestras series
  • 5 – Proyecto final
    • Introducción a la visualización de datos

¿A quién está dirigido?

El curso es totalmente transversal y puede ser cursado por personas con todo tipo de background pero especialmente para diseñadores, periodistas, analistas, profesionales del Marketing Online que quieren aprender a representar y sacar valor a los datos. 

Requisitos

No se requieren conocimientos previos. 

Respecto a los materiales, necesitarás un ordenador, conexión a internet y acceso a Google Spreadsheets y el software Tableau Public. 

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